眼部疾病是眼部所有組成部分發(fā)生疾病總稱,包括了眼瞼病、淚器病、結(jié)膜病、角膜病、鞏膜病、葡萄膜疾病、白內(nèi)障、青光眼、視網(wǎng)膜疾病、視路疾病、眼眶疾病、眼外傷、眼的屈光、眼外肌病、眼部腫瘤等。
英國(guó)研究人員13日說(shuō),他們開(kāi)發(fā)出一種人工智能系統(tǒng),能快速識(shí)別50多種眼部疾病并給出轉(zhuǎn)診建議,其準(zhǔn)確率達(dá)到94%,這一水平“匹敵頂級(jí)的眼科專家”。
這一系統(tǒng)由知名人工智能公司“深度思維”與穆?tīng)柗茽柶澭劭漆t(yī)院、倫敦大學(xué)學(xué)院眼科學(xué)研究所合作研制,論文發(fā)表在新一期英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上。
研究人員基于大量匿名眼病患者的視網(wǎng)膜相關(guān)掃描圖像數(shù)據(jù),開(kāi)發(fā)了一個(gè)深度學(xué)習(xí)算法架構(gòu),使其學(xué)會(huì)識(shí)別眼部疾病的特征,并能為情況嚴(yán)重的患者給出轉(zhuǎn)診建議。
為驗(yàn)證這個(gè)人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,研究人員讓眼科醫(yī)生與系統(tǒng)評(píng)估同樣的患者數(shù)據(jù)并給出轉(zhuǎn)診意見(jiàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn),人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確率超過(guò)94%,與頂級(jí)的眼科專家相當(dāng)。
“我們所實(shí)施的眼部掃描數(shù)量正快速增加,人類專家的解讀速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上,”論文作者之一、穆?tīng)柗茽柶澭劭漆t(yī)院的皮爾斯·基恩在一份聲明中說(shuō),“我們開(kāi)發(fā)的這種人工智能技術(shù)旨在識(shí)別出那些需要優(yōu)先看醫(yī)生并接受治療的眼病患者。如果我們能及早診斷和治療眼病,我們就有最好的機(jī)會(huì)來(lái)拯救人們的視力。”
據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì),目前全球超過(guò)2.85億人存在不同程度的視力受損問(wèn)題。眼部疾病仍然是致盲的一大原因,而及早發(fā)現(xiàn)和治療有助避免許多失明問(wèn)題的發(fā)生。
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