得益于數字健康技術、傳感器和數據科學的發展,醫療市場將發生一次翻天覆地的變化。將來,每個人都會成為自身健康的CEO,這只是時間早晚的問題。
當前人們在這方面有大量的努力,如利用機器學習技術協助醫務人員的初創公司Lumiata,以及IBM的Watson系統。還有企業利用患者記錄來評估當前約1.5萬種治療方法,以驗證其有效性。
隨著人們對各種數據的深入了解,相關信息將變得越來越個性化、有針對性。將其提供給患者后,會讓他們進一步了解自己的醫療選擇,允許他們做出更多的治療決定,而不是因缺乏相關知識而導致被迫接受。
此外,可穿戴傳感器還將對這些系統形成有力的補充。初期,可穿戴設備只是收集傳統的醫學數據變化,如血壓、呼吸率、血糖和心輸出量等。但將來,通過智能手機應用還能監測患者活動,以及來自血、尿和呼吸的上千種生物標記。
基于手機的心電圖、血壓和心率監測儀,血糖監測儀、關聯數據追蹤儀和壓力監測儀等,這些設備所收集的信息,以及其他更多信息將被輸入到日臻完善的機器學習系統中。
智能手機應用將作為常用的監測儀,幫助患者進行行為矯正,甚至是換藥。在美國,食品藥品管理局(FDA)已經批準AliveCor心電圖設備作為 OTC產品出售,心臟病患者可隨時監測自己的心電圖。此外,FDA還批準了糖尿病管理應用WellDoc。而Ginger.io應用能夠更準確地監測患者 的精神健康狀況。
醫生們也會監測和培訓這些系統,管理他們的輸入和輸出。最終,這些系統的能力將遠超出最初的預期。人與機器的結合將產生1+1>2的效果。
此外,科技還會考慮到醫生們容易忽略的一些因素,如共病、基因和生活方式等。這些數據量,以及對患者復雜情況的了解,已經不是人類能夠輕松應付的問題,而計算機卻可以輕松管理。
當醫生不在時,這些系統則可以提供個性化的護理。當前,患者的選擇通常被醫生的偏好所限制。而將來,更多的選擇權將交給患者。
當然,這些新系統還不會淘汰人類護理,但至少會改變對護理人員的資格要求。將來,不再是擁有醫學學位的專業人員才能執行大部分護理工作,接受少量培訓的醫務人員將執行更多的任務。
數據將從根本上改變醫療產業。由于技術將賦予人們更多的工具,將來人們會在更大程度上管理自己的健康。
本文作者維諾德·科斯拉(Vinod Khosla)是風險投資公司Khosla Ventures創始人,Sun公司聯合創始人。被譽為全球“技術領域”投資之王,風險投資四大巨頭(唐·瓦倫丁、阿瑟·洛克和約翰·杜爾)之一 。
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