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免疫技術新視界：層析、印跡、吸附與比濁的前沿碰撞 [SEEBIO]

: 免疫技術已形成從基礎研究到產業轉化的完整鏈條，在精準醫療時代，其與基因編輯、人工智能等技術的融合（如AI指導的疫苗設計），正在重塑疾病防治體系。當前化學發光免疫分析市場年復合增長率達12%，單抗藥物全球市場規模突破2000億美元，印證了該領域巨大的臨床價值與商業潛力。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/newvision_1.html

Nature：威脅人類的病毒開啟了未來 [行業新聞]

: 美國華盛頓大學的2024年諾貝爾化學獎得主David Baker教授，與浦項工科大學化學工程系的Sangmin Lee教授合作，利用人工智能（AI）模擬病毒的復雜結構，開發出了一種創新的治療平臺。他們的開創性研究成果發表在了當地時間18日出版的《自然》雜志上。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/naturewxrldbdkqlwl_1.html

迄今為止最復雜的蛋白質結 [行業新聞]

: 理論物理學家對谷歌的人工智能AlphaFold進行了測試，發現了迄今為止最復雜的蛋白質結。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/qjwzzfzddbzj_1.html

新冠病毒或只是“冰山一角”，科學家新發現5500種RNA病毒 [行業新聞]

: 近日，來自美國、法國和瑞士等國家的國際研究團隊，借助人工智能機器學習，從世界各地收集的海水樣本中確定了5500種新的RNA病毒，創建了一個關于RNA病毒的數據庫。相關研究成果以“Cryptic and abundant marine viruses at the evolutionary origins of Earth’s RNA virome”為題，發表在Science上。這項研究增加了生態學研究的可能性，重塑了人們對這些小但重要的亞微觀粒子如何進化的理解。另外，此項發現也有助于科學家更好地了解地球上的早期生命是如何進化的，進而追溯生命的起源。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/xgbdhzsbsyjkxjxfx550_1.html

復盤新冠時代，那些不得不說的突破性治療藥物 [行業新聞]

: WHO監測數據顯示，截至2022年2月14日，全球報告的確診病例超過4.1億例，死亡人數超過580萬人。美國確診7698萬例，死亡91萬例；印度確診4266萬例，死亡51萬例；俄羅斯聯邦確診1431萬例，死亡34萬例；巴西確診2742萬例，死亡6.4萬例。新冠肺炎大流行尚未結束，醫學界也面臨著病毒不斷變異帶來的挑戰。面對挑戰，在開發疫苗、藥物、診斷/預后預測因子和生物標志物、篩查、移植、測試和即時護理套件、可穿戴技術、人工智能等方面的醫學研究被激發出新的活力，也為藥物研發帶來了新的機遇。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/fpxgsdnxbdbsdtpxzlyw_1.html

: 代謝組學（metabolomics）可以收集、檢測和分析對生物活性和病理條件高度敏感的各種小分子代謝物，準確、穩健和低成本的代謝組學檢測方法為未來的疾病診斷提供了希望。近年來，越來越多的研究借助人工智能的方法，對組學數據進行分析并建立合適有效的檢測或驗證模型，應用于疾病診斷、分型及療效預測。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/jzazzwscienceadvance_1.html

Radiology: Artificial Intelligence：人工智能幫助提高乳腺癌診斷率 [行業新聞]

: 根據《Radiology: Artificial Intelligence》雜志上發表的一項研究，人工智能（AI）可以提高放射科醫生在分析乳腺癌篩查乳房X光照片時的效率。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/radiologyartificiali_1.html

突破！新型人工智能系統或能優于臨床醫生對乳腺癌進行準確診斷！ [行業新聞]

: 近日，一項刊登在國際雜志JAMA Network Open上的研究報告中，來自加利福尼亞大學的科學家們通過研究開發了一種人工智能系統，其或能夠幫助病理學家更準確地讀取活組織檢查結果及更好地檢測并診斷乳腺癌。這種新型系統能幫助解釋醫學成像結果從而用于診斷乳腺癌（人眼無法有效區分），其幾乎能夠像一名經驗豐富的病理學家一樣對乳腺癌進行準確診斷。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/jamanetworkopentpxxr_1.html

Nat Commun：人工智能促進阿爾茲海默癥的研究 [行業新聞]

: 加州大學戴維斯分校和加州大學舊金山分校的研究人員已經找到了一種方法來訓練計算機精確檢測人類大腦組織中阿爾茨海默病的生物標志物。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/natcommunrgzncjaezhm_1.html

劉奕志團隊創建近視眼人工智能預測模型 [行業新聞]

: 11月8日，記者從中山大學中山眼科中心獲悉，該中心教授劉奕志團隊利用百萬醫學驗光大數據，創建了近視眼人工智能預測模型，可對近視進展趨勢進行個體化預測。相關研究11月6日在線發表在《公共科學圖書館—醫學》（PLoS Medicine）官網首頁。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/lyztdcjjsyrgznycmx_1.html

英研發“人工智能臨床醫生”助提高敗血癥患者存活率 [行業新聞]

: 10月22日，英國帝國理工學院22日說，該大學研究人員領銜開發出一種人工智能系統，能幫助人類醫生更好地做出敗血癥治療決策，從而提高敗血癥患者存活率。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/yyfrgznlcysztgbxzhzc_1.html

人工智能也能查眼病水平“匹敵頂級專家” [行業新聞]

: 為驗證這個人工智能系統的準確性，研究人員讓眼科醫生與系統評估同樣的患者數據并給出轉診意見，結果發現，人工智能系統的準確率超過94%，與頂級的眼科專家相當。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/rgznyncybsppddjzj_1.html

美國批準一種用于診斷糖尿病視網膜病變的人工智能設備 [行業新聞]

: 美國FDA周三批準了第一款使用人工智能來探測糖尿病造成的眼部損傷的設備，這將使常規的醫生在不需要解析任何數據或圖像的情況下就能診斷病情。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/mgpzyzyyzdtnbswmbbdr_1.html

提速30萬倍！谷歌AI可準確預測化學分子性質 [行業新聞]

: 近期，谷歌（Google）的博客上刊登了一篇文章，介紹了谷歌在人工智能與機器學習領域取得的最新進展。在這篇文章中，谷歌與DeepMind以及瑞士巴塞爾大學（University of Basel）一同做出了突破——利用機器學習的方法，他們能準確預測分子的性質！這對于藥物發現來說，有著重要的里程碑意義。[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/ts30wbggaikzqychxfzx_1.html

人工智能預測阿茲海默病風險，準確率超 84% [行業新聞]

: 近日，韓國高科技科學院和 Cheonan 公共衛生中心的科學家們通過深度學習開發出一項技術，能以超過 84% 的準確度識別未來三年可能發展成為阿茲海默病的潛在病人[查看]; http://www.baichuan365.com/Article/rgznycazhmbfxzqlc84_1.html

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