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大腸桿菌宿主細胞蛋白多抗
大腸桿菌宿主細胞蛋白多抗,可用于蛋白質印跡分析檢測宿主細胞蛋白HCP。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/Ecoli_HCP_pab_1.html
大腸桿菌宿主細胞蛋白標準品
大腸桿菌宿主細胞蛋白標準品,用于蛋白質印跡內部對照或ELISA的定量分析的蛋白質標準。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/Ecoli_hostcellstandards_1.html
PROTEOSTAT(R)熱位移穩定性<font color='red'>分析</font>試劑盒
PROTEOSTAT(R)熱位移穩定性分析試劑盒內含有一種檢測蛋白聚集的熒光染料,因此可用于監測系統熱應力條件下的蛋白穩定性。通過)熱位移分析,可輕松確定大部分蛋白的聚集溫度。聚集溫度是蛋白穩定性的指標,可用于優化使蛋白聚集最小化的條件,以及鑒定與目標蛋白結合并賦予結構穩定性的配體。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/proteostat-stability_1.html
Nature Genetics:多模態測序可從少量冷凍腫瘤標本中獲得高質量的結果
哥倫比亞大學的研究人員發明了一種多模態測序技術,可以從小體積的冷凍腫瘤標本中獲得高質量的結果——研究生物庫中存檔的癌癥組織的能力應該會增加用于科學分析的腫瘤樣本的數量和種類,并促進生物標志物和藥物靶點的發現。[查看]
http://www.baichuan365.com/Article/naturegeneticsdmtcxk_1.html
新的<font color='red'>分析</font>發現精制谷物攝入量與2型糖尿病之間沒有相關性
《梅奧診所學報》剛剛發表的一篇評論文章顯示,沒有證據表明食用精制谷物與患2型糖尿病(T2D)的風險有關。[查看]
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用數據揭示重癥率!首次披露上海奧密克戎數據,哪些結論值得關注?
2022年6月18日,中國疾病預防控制中心周報上線了一項由上海復旦大學附屬華山醫院張文宏教授和馬昕教授領銜的多中心臨床隨訪研究,描述并分析了上海此次疫情中,無不穩定性基礎疾病的非重癥奧密克戎感染者的臨床特征、核酸轉陰時間的影響因素及其進展為肺炎或重癥的危險因素,披露了今年上海本輪疫情33816名非重癥奧密克戎感染者的臨床數據。這是國內發布的首份關于奧密克戎感染大型真實世界病例研究。[查看]
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尿液<font color='red'>分析</font>試紙檢測原理及產品推薦
尿液分析試紙用于快速檢測尿液中的尿膽原、尿膽紅素、酮體、葡萄糖、蛋白質、隱血、pH值、亞硝酸鹽、白細胞、尿比重及抗壞血酸。 分析試紙條的靈敏度、準確性、穩定性、抗干擾性和所采用的顯色劑(底物)等原輔料有很大關系。西寶生物多年來為診斷廠家提供原料,與國內多家尿試紙生產廠家都有長期穩定的合作,提供專業的尿液分析試紙檢測用原輔料,訂購熱線:400-021-8158[查看]
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同源還是異源?BMJ超1億人入組研究,探究新冠疫苗有效性
近日,香港中文大學李嘉誠健康科學研究所在實時系統評價和網絡Meta分析中比較了異源和同源方案在加強和不加強的情況下的疫苗有效性,結果表明同源或異源的三劑疫苗有效性相當。[查看]
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西寶生物化學發光產品大起底
化學發光免疫分析方法(CLIA),相較于傳統免疫技術具有自動化程度高、特異性好、精確度高、檢測范圍廣等優勢。CLIA根據標記物的不同可分為三大類,即直接化學發光免疫分析、酶促化學發光免疫分析和電化學發光免疫分析[查看]
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最新!mRNA疫苗后遺癥「心肌炎」偏愛16-24歲年輕男性
近日,JAMA Cardiology發布一項題為“SARS-CoV-2 Vaccination and Myocarditis in a Nordic Cohort Study of 23 Million Residents”的隊列研究。本次研究共招募來自4個北歐國家丹麥、芬蘭、挪威和瑞典的2310萬居民參與研究,經過研究與分析發現對于接受兩劑相同疫苗的個體,年齡界于16-24歲的年輕男性在接種第二劑疫苗后患心肌炎的風險最高。[查看]
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肺表面活性劑的分子特性可以更好地治療呼吸系統疾病
由明尼蘇達大學雙城分校工程研究人員領導的一個研究小組分析了肺表面活性劑的基本性質和結構。表面活性劑是一種天然存在的物質,可以幫助人類和動物的肺部擴張和收縮。[查看]
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重磅!新冠診療方案更新:輕癥無需住院,可口服治療藥物
3月15日,國家衛健委發布《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第九版)》。新版診療方案是在認真研究德爾塔、奧密克戎等變異毒株傳播特點和病例特征,深入分析相關研究成果的基礎上形成的。[查看]
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劍指“癌中之王”!Science Advances:人工智能+多組學手段助力胰腺導管腺癌的早期檢測
代謝組學(metabolomics)可以收集、檢測和分析對生物活性和病理條件高度敏感的各種小分子代謝物,準確、穩健和低成本的代謝組學檢測方法為未來的疾病診斷提供了希望。近年來,越來越多的研究借助人工智能的方法,對組學數據進行分析并建立合適有效的檢測或驗證模型,應用于疾病診斷、分型及療效預測。[查看]
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最新!美國新冠“零號病人”大概率出現在2019年9月前后
9月22日,中國科學技術大學及中國科學院大學的研究人員聯合在中國科學院科技論文預發布平臺(ChinaXiv)上發表了一篇題為“Dating the First Case of COVID-19 Epidemic from a Probabilistic Perspective”的研究報告,通過使用新的大數據分析方法推斷了美國新冠肺炎(COVID-19)疫情大流行的起源時間。[查看]
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